【摘 要】
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文中使用Daubechies正交小波变换对人脸图像作预处理,得到它在不同频带上的4个子图像,对它们分别提取奇异值特征,然后用最近邻方法进行分类,这样使得4组分类结果之间相关性减少,差异性增大.同时
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文中使用Daubechies正交小波变换对人脸图像作预处理,得到它在不同频带上的4个子图像,对它们分别提取奇异值特征,然后用最近邻方法进行分类,这样使得4组分类结果之间相关性减少,差异性增大.同时设计了一种适用于多分类结果融合的群体决策算法,并且对分类结果有选择地进行融合.实验表明,对于奇异值特征而言,作小波变换预处理得到的4个子图像的分类结果之间具有一定互补性,用群体决策算法作融合,可以提高其分类性能.实验也说明,群体决策方法计算复杂度低,优于常用的计分法的融合效果.
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