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[学位论文] 作者：苏婧琼,
来源：太原理工大学 年份：2017
当今时代信息爆炸,信息量规模急剧膨胀,来自四面八方的信息如浪潮般涌入人类的生活。在如此庞大的数据面前,用户想要在海量信息中快速、准确地获得自己感兴趣的新闻话题,将面...
[期刊论文] 作者：苏婧琼, 武佳杰,,
来源：智库时代 年份：2018
随着人工智能技术的快速发展,社会生产力的提高,智能化技术也融入到各行各业中,本文重点介绍了人工智能以及目前国内关于通识人才培养的状况,并论述了人工智能对通识教育的影...
[期刊论文] 作者：郝洁,谢珺,苏婧琼,续欣莹,韩晓霞,
来源：智能系统学报 年份：2016
主题情感混合模型可以有效地提取语料的主题信息和情感倾向.本文针对现有主题/情感分析方法主题间区分度较低的问题提出了一种词加权LDA算法（weighted latent dirichlet alloc...
[期刊论文] 作者：谢珺, 郝洁, 苏婧琼, 邹雪君, 李思宇,,
来源：中文信息学报 年份：2017
主题情感混合模型可以同时提取语料的主题信息和情感倾向。针对短文本特征稀疏的问题,主题情感联合分析方法较少的问题,该文提出了BJSTM模型（Biterm Joint Sentiment Topic Mo...
[期刊论文] 作者：苏婧琼,刘建霞,谢珺,郝洁,任密蜂,
来源：小型微型计算机系统 年份：2017
针对新闻话题中存在的难以区分多个子话题现象,在全覆盖粒计算模型的基础上,提出一种基于LDA和Derived Partition的子话题划分方法.首先利用LDA主题模型对文档集进行建模,提...
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