【摘 要】
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主题情感混合模型可以有效地提取语料的主题信息和情感倾向.本文针对现有主题/情感分析方法主题间区分度较低的问题提出了一种词加权LDA算法（weighted latent dirichlet alloc
【基金项目】
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山西省回国留学人员科研项目（2015-045,2013-033）,山西省留学回国人员科技活动择优资助项目（2013）,山西省自然科学基金项目（2014011018-2）.
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主题情感混合模型可以有效地提取语料的主题信息和情感倾向.本文针对现有主题/情感分析方法主题间区分度较低的问题提出了一种词加权LDA算法（weighted latent dirichlet allocation algorithm,WLDA）,该算法可以实现无监督的主题提取和情感分析.通过计算语料中词汇与情感种子词的距离,在吉布斯采样中对不同词汇赋予不同权重,利用每个主题下的关键词判断主题的情感倾向,进而得到每篇文档的情感分布.这种方法增强了具有情感倾向的词汇在米样过程中的影响,从而改善了主题间的区分性.实
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