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[学位论文] 作者：孙炎珺,,
来源： 年份：2003
本文从基本BP算法在应用中存在的不足出发，着重分析了训练样本中所含噪声对基本BP算法在网络训练过程中产生的不良影响，并以此为依据，采用鲁棒统计技术，同时在优化算法上做了一些......
[期刊论文] 作者：孙炎珺,宋苏,
来源：电机与控制学报 年份：2004
从多层前向神经元网络的BP算法出发,通过计算机仿真发现含有噪声干扰的样本对BP网络的训练会产生不良的影响:①神经元网络的学习速度不易把握;②网络的学习过程不收敛或收敛...
[期刊论文] 作者：孙炎珺,宋苏,
来源：计算机仿真 年份：2004
该文从多层前向神经元网络的BP算法出发,通过计算机仿真发现含有噪声干扰的样本对BP网络的训练会产生不良的影响:①神经元网络的学习速度不易把握;②网络的学习过程不收敛或收敛值会偏移真实的期望输出。文中从本质上对产生这些影响的原因进行了分析,并且进一步......
[期刊论文] 作者：张娜,孙炎珺,李明爱,
来源：北京生物医学工程 年份：2020
目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson...
[期刊论文] 作者：李明爱,南琳,孙炎珺,
来源：北京生物医学工程 年份：2019
目的为了研究大脑运动想象时脑功能网络的状态变化,并区分运动想象任务,本文提出一种基于锁相值和图论的脑功能网络特征提取方法。方法获取Mu节律和Beta节律的运动想象脑电信...
[期刊论文] 作者：李明爱, 张梦, 孙炎珺,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2018
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[期刊论文] 作者：张圆圆, 孙炎珺, 李明爱,
来源：北京生物医学工程 年份：2022
目的 为了准确地分离并去除脑电（electroencephalogram, EEG）信号中的尖峰状眼电（electrooculogram, EOG）伪迹，本文提出一种基于核独立分量分析（kernel independent component analysis, KICA）和掩膜最小弧长经验模态分解（masking-aided minimum arclength empirical mo......
[期刊论文] 作者：李明爱,田晓霞,孙炎珺,
来源：北京工业大学学报 年份：2004
为消除眼电伪迹( ocular artifact, OA)对脑电信号( electroencephalography, EEG)造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法( local mean decomposition, LMD)与典型相关...
[期刊论文] 作者：李明爱,梅意城,孙炎珺,杨金福,,
来源：仪器仪表学报 年份：2014
脑电信号采集时很容易受到眼电信号的干扰,从而影响脑机接口系统的性能。为此,提出一种基于离散小波变换(DWT)和典型相关分析(CCA)的眼电伪迹自动去除方法,即DCCA法。首先,对...
[期刊论文] 作者：李明爱,田晓霞,孙炎珺,杨金福,,
来源：仪器仪表学报 年份：2015
为解决运动想象脑电信号(MI-EEG)的识别方法泛化能力受限和自适应性差等问题,对传统的生长、分层自组织映射神经网络(GHSOM)进行改进,并提出一种主成分分析法(PCA)与改进的GH...
[期刊论文] 作者：李明爱,田晓霞,孙炎珺,杨金福,,
来源：北京工业大学学报 年份：2016
为消除眼电伪迹（ocular artifact,OA）对脑电信号（electroencephalography,EEG）造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法（local mean decomposition,LMD）与典型相关分析（canonical...
[期刊论文] 作者：高学金 王普 张会清 方丽英 孙炎珺,
来源：教学研究 年份：2014
[摘 要] 基于团队学习方法的内涵，提出了以任务驱动为主导的研究生团队学习方法。将该方法应用于控制工程专业学位研究生的“软测量与虚拟仪器原理”课程，在文献阅读、实践能力培养、创新意识培养三个方面取得了较好的效果。 [关键词] 专业学位研究生；课程教学；......
[期刊论文] 作者：高学金 王普 张会清 方丽英 孙炎珺,
来源：北京教育·高教版 年份：2014
关键词：专业学位研究生 课程教学 创新实践能力 专业学位研究生教育在培养目标、课程设置、教学理念、培养模式、质量标准和师资队伍建设等方面，与学术型研究生有所不同，要突出专业学位研究生教育的特色。 课程设置要以实际应用为导向、以职业需求为目标、以......
[期刊论文] 作者：李秀智,赫亚磊,孙炎珺,张祥银,张晓凡,
来源：机器人 年份：2021
为了有效地解决机器人在空旷的厅堂环境下的探索难题以及RRT(快速扩展随机树)难以在含有狭窄入口的环境下快速扩展的问题,提出了一种将R RT与前沿法协同实施的复合式候选目标...
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