一种个性化动态脑功能网络的构建与特征提取方法

来源 :北京生物医学工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tzt333333

【摘要】

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目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson

【作者】

：

张娜孙炎珺李明爱

【机构】

：

北京工业大学信息学部,计算智能与智能系统北京市重点实验室

【出处】

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北京生物医学工程

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

运动想象脑电信号动态脑功能网络特征提取个性化皮尔逊相关系数共空间模式 motor imagery electroencephalography dyna

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11882003、81471770)资助

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目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson correlation coefficient,PPCC)并用于动态BFN的构建与特征提取方法。方法首先,对各受试者运动想象脑电(motor imagery EEG,MI-EEG)频带范围进行两级筛选,获得其最优频带;然后,将运动想象时间段进行分割,计算各子时段最优频带MI-EEG的PPCC,并

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