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[学位论文] 作者：周本达,
来源：合肥工业大学 年份：2005
贝叶斯技术和贝叶斯网络是人工智能中不确定性问题处理的一种工具。贝叶斯技术和Agent技术的融合形成了一个具有广阔前景的新兴研究领域。 多Agent系统的模型表示是多Agen...
[期刊论文] 作者：赵攀, 周本达,,
来源：沈阳大学学报(社会科学版) 年份：2019
介绍了近几年西方国家比较流行的翻转课堂教学模式,结合"金融风险管理"课程的教学实践,设计了翻转课堂教学模式在"金融风险管理"课堂的教学实践,作了分析和总结。认为翻转课...
[期刊论文] 作者：周本达,陈明华,,
来源：智能系统学报 年份：2009
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型...
[期刊论文] 作者：周本达,王浩,
来源：皖西学院学报 年份：2005
多Agent系统模型表示是系统实现推理、学习、自组织和Agent间通信的基础.由于多Agent系统结点较多的特性,一般用单个贝叶斯网络作为模型表示是不现实的.本文提出用多分片的贝...
[期刊论文] 作者：周本达,田旭,,
来源：微型机与应用 年份：2007
遗传算法是基于自然界中生物遗传规律的适应性原则对问题解空间进行搜寻和最优化的方法。贝叶斯网络是对不确定性知识进行建模、推理的主要方法,Bayesian网中的学习问题(参数...
[期刊论文] 作者：周本达,赵建中,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2006
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的，而推理算法的优劣决定推理的执行效率；文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3／2片联合树算法，该算法......
[期刊论文] 作者：周本达,陈明华,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真算例说明了新算法在解的质......
[期刊论文] 作者：李天理,周本达,
来源：滁州学院学报 年份：2021
文章考虑不可压的Navier-Stokes(N-S)方程在三维情况下弱解u的正则准则,使用了Holder不等式、Young不等式及Sobolev嵌入不等式等,得到当█3u∈Lp(0,T;Lq(R3))█Lp,q且2/p+3/q=478/241-45/241q,61/16≤q≤∞时,或者当█3u∈Lp,q且2/p+3/q=58/31-3/31q,47/20......
[会议论文] 作者：周本达,陈明华,
来源：第三届中国智能计算大会 年份：2009
图的最小顶点覆盖问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在诸多领域有着重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.文章基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重......
[期刊论文] 作者：王一雄,周本达,,
来源：皖西学院学报 年份：2007
基于面向服务的框架SOA,运用Web服务技术将融合了GPS、GPRS技术的移动巡检系统和原有公路信息系统集成,解决了不同技术平台的系统之间互操作和软件重用问题。...
[期刊论文] 作者：施明华,周本达,
来源：皖西学院学报 年份：2008
考虑在相依随机组列的状况下探讨其完全收敛性问题，分别给出了行内NA以及行内P混合情况下的2个完全收敛定理，推广了Chen以及Sung等人给出的行内独立的情况下随机组列的完全收敛...
[期刊论文] 作者：周本达,刘智秉,,
来源：九江学院学报 年份：2007
随着当今大规模网络的发展，基于SNMP的Manager／Agent模型的网络管理系统越来越暴露出自身的局限性。移动Agent技术的移动性、自治性等诸多优点非常适合网络环境的系统异构，由此...
[期刊论文] 作者：赵义超,周本达,
来源：皖西学院学报 年份：2009
旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想。基于理想浓度模型的机理...
[期刊论文] 作者：陈明华,周本达,任哲,,
来源：高校应用数学学报A辑 年份：2010
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和...
[期刊论文] 作者：任哲, 陈明华, 周本达,,
来源：淮南师范学院学报 年份：2010
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。而遗传算法中的交叉操作就是在高适应度模式...
[期刊论文] 作者：周本达,岳芹,陈明华,,
来源：计算机工程 年份：2010
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择...
[期刊论文] 作者：李国成,吴涛,周本达,,
来源：计算机工程 年份：2010
为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果，基于理想浓度模型，利用均匀设计抽样的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行重新设计，结合局部搜索策略，提出一种新的遗传算法......
[期刊论文] 作者：任哲,周本达,陈明华,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2010
基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图最小顶点覆盖问题特点的基础上,结合扫描-修正和局部改进策略,...
[期刊论文] 作者：周本达,王浩,姚宏亮,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的，而推理算法的优劣决定着推理的执行效率。该文提出一种较简单的3/2片联合树算法，在不需要限制消去顺序且只......
[期刊论文] 作者：周本达,陈明华,任哲,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是：导向以高适应度模式为祖先的＂家族＂方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方......
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