【摘 要】
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多Agent系统模型表示是系统实现推理、学习、自组织和Agent间通信的基础.由于多Agent系统结点较多的特性,一般用单个贝叶斯网络作为模型表示是不现实的.本文提出用多分片的贝
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多Agent系统模型表示是系统实现推理、学习、自组织和Agent间通信的基础.由于多Agent系统结点较多的特性,一般用单个贝叶斯网络作为模型表示是不现实的.本文提出用多分片的贝叶斯网络作为多Agent系统的表示语言,并详细讨论了将多分片贝叶斯网络转化为具有良好推理计算特性的联合树扩展形式的连接联合森林的具体过程.
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