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[学位论文] 作者：冯耀功,
来源：桂林电子科技大学 年份：2018
在大数据时代，每个人既是信息的接收者，又是信息的发布者。每天大量的多媒体信息被人们创建并上传到互联网，如何在这些海量的数据中使用某种模态的数据去检索相关的其他模态的数......
[期刊论文] 作者：冯耀功,蔡国永,
来源：计算机科学 年份：2019
如何挖掘出不同模态数据之间的潜在语义关联是跨模态检索算法的核心问题。已有研究表明,将表示学习和关联学习融合的模式比较适用于跨模态检索的任务,但目前基于这一模式的模...
[期刊论文] 作者：冯耀功,于剑,桑基韬,杨朋波,,
来源：软件学报 年份：2021
零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内"知识"这一概念所覆盖的范畴,共......
[期刊论文] 作者：杨朋波, 桑基韬, 张彪, 冯耀功, 于剑,
来源：软件学报 年份：2020
深度学习目前在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域得到了深入发展,与传统的机器学习算法相比,深度模型在许多任务上具有较高的准确率.然而,作为端到端的具有高度非线性的复杂模型,深度模型的可解释性没有传统机器学习算法好,这为深度学习在现实生活中的......
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