【摘 要】
：
如何挖掘出不同模态数据之间的潜在语义关联是跨模态检索算法的核心问题。已有研究表明,将表示学习和关联学习融合的模式比较适用于跨模态检索的任务,但目前基于这一模式的模
【机 构】
：
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61763007),广西自然科学基金(2017JJD160017)资助
论文部分内容阅读
如何挖掘出不同模态数据之间的潜在语义关联是跨模态检索算法的核心问题。已有研究表明,将表示学习和关联学习融合的模式比较适用于跨模态检索的任务,但目前基于这一模式的模型的不同模态数据的抽象层次之间只包含着1-1的对应关联关系。由于异构多模态数据的抽象粒度并不完全相同,对此它们之间的关联关系很可能不只存在于指定的抽象层上。因此,提出了一种融合多层语义的跨模态检索模型,它利用深度玻尔兹曼机的双向结构特点,实现了将文本模态数据的不同抽象层次同时关联到图像模态数据的多个抽象层上,从而更充分地挖掘不同模态数据抽象层之间
其他文献
如今,互联网集成的与暴雨灾害相关的信息多种多样,然而人工搜索网页信息的效率不高,因此网络主题爬虫显得十分重要。在通用网络爬虫的基础上,为提高主题相关度的计算精度并预
采用Citespace软件对国内体育旅游产业的相关文献进行可视化和关键词分析,获得该产业研究的热点领域和前沿趋势。研究结果显示,我国目前体育旅游产业的理论研究较为分散,还没
传统的初中生物教学一直以课堂教学为中心,主要以提高考试分数为目的,过于关注理论知识教学,忽视了学生素养发展。新课改增设的综合实践活动则是为了实现知行合一,旨在全面丰
山东理工大学齐文化研究院邵先锋先生撰写的《晏子思想研究》，是山东省社会科学规划重点研究项目，已由当代中国出版社出版。根据现有检索结果，该书是研究晏子及晏子思想的第一本
简述了项目工程概况、湿陷性黄土路基的分布情况及处理方式,并从机械设备、施工工艺等方面进行了优化,对湿陷性黄土路基施工起到了有利的指导作用,为项目创造了经济效益。
有监督深度学习在有大量标记数据的领域可以取得不错的效果,但实际上很多领域只有大量未标记的数据。如何利用大量无标记数据,成为了深度学习发展的一个关键问题,领域自适应
分析读后仿写的理论依据。结合教学实例,探索初中英语读后仿写教学实践。提出精选精读,仿写词句,增加语言储备;聚焦篇章,梳理条理,完善仿写结构;改缩续创,丰富形式,激发仿写
为了保证用户敏感信息的安全性,需要对用户敏感信息进行隐蔽传输。采用已有方法对分层异构网络中的用户敏感信息进行隐藏时,所得信息的完整性和安全性较低。鉴于此,提出一种