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[期刊论文] 作者：任义丽, 罗路,,
来源：信息系统工程 年份：2019
在卷积神经网络建模过程中,由于样本量不足,模型往往容易出现过拟合现象。这极大地降低了模型的预测准确率。论文通过研究过拟合解决策略,将过拟合解决方法加入到卷积神经网...
[期刊论文] 作者：任义丽, 周相广,,
来源：信息系统工程 年份：2019
机器学习为基于测井解释的储层评价提供了一种自动有效的方法。论文提出了测井储层评价的机器学习框架,并在两个测井数据集上对其性能进行了验证。实验结果表明,论文提出的框...
[期刊论文] 作者：任义丽, 米兰, 冯周,,
来源：信息系统工程 年份：2019
支持向量机(SVM)是储集层含油性评价的一个有效工具,SVM参数的选择直接影响了模型的效果。论文研究了SVM参数选择对储集层含油性评价的影响,并给出了SVM模型参数的优化机制。...
[期刊论文] 作者：任义丽,刘洪甫,熊海涛,吴俊杰,
来源：中国科技论文 年份：2013
LOF（Local Outlier Factor）算法是基于密度的典型孤立点识别算法,在实践中被广泛用于检测属性噪声。然而,LOF算法没有综合考虑类与类、类与整体之间的信息,因而对类别噪声识别...
[期刊论文] 作者：任义丽,梁佳,杨燕子,张晓宇,,
来源：信息系统工程 年份：2021
岩性识别是石油地质勘探领域中一项非常重要的基础性工作,钻井取心和测井曲线是两种常用的岩性识别方法。近几年,机器学习在岩性识别中得到越来越广泛的应用。然而,已有的算法往往是关注基于测井曲线的岩性识别,没有很好地将岩心样本信息和测井曲线数据结合起来......
[期刊论文] 作者：龚仁彬,杨燕子,任义丽,张晓宇,
来源：信息系统工程 年份：2021
论文以第三代人工智能的特点展开对知识图谱技术探索.作为一种高效、智能的知识组织手段,知识图谱由于可以帮助用户快速、准确地获取自身关注的信息,近年来得到飞速发展.知识图谱与深度学习、大数据等技术已成为推动人工智能发展的核心力量.针对石油勘探开发业......
[期刊论文] 作者：任义丽,王贤,朱建力,王卫国,孙长虹,,
来源：信息系统工程 年份：2012
中国石油数据中心（勘探院）于2012年2月通过了ISO20000服务管理体系认证审核,实现了ITIL落地,提升了运维管理水平。本文介绍了中国石油数据中心（勘探院）在ITIL落地过程中的探索与...
[期刊论文] 作者：曹刚,杨清海,任义丽,高扬,赵瑞东,
来源：石油科技论坛 年份：2020
新形势下数字化转型成为油气行业提质增效的关键解决方案,物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术是推动数字化转型的关键驱动力。油气行业数字化转型中,...
[期刊论文] 作者：任义丽,冯梅,李捷,史立勇,张舰军,,
来源：信息系统工程 年份：2013
数据中心气流组织优化能够改善IT设备的运行环境，降低故障率，同时能够提高数据中心制冷系统的能效。本文首先给出了数据中心气流组织的定义，接着对数据中心制冷需求和热环境标准......
[会议论文] 作者：马瑞,王卫国,任义丽,张舰军,周晓鹏,
来源：2014年石油石化企业信息技术交流会 年份：2014
气流组织优化能够改善IT设备的运行环境，减小故障率，同时能够提高数据中心制冷系统的能效。本文首先给出了数据中心气流组织的定义，接着对数据中心制冷需求和热环境标准进行......
[期刊论文] 作者：匡立春, 刘合, 任义丽, 罗凯, 史洺宇, 苏健, 李欣,,
来源：石油勘探与开发 年份：2021
针对石油勘探开发的实际需求,阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况,探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点。机器学习在...
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