【摘 要】
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论文以第三代人工智能的特点展开对知识图谱技术探索.作为一种高效、智能的知识组织手段,知识图谱由于可以帮助用户快速、准确地获取自身关注的信息,近年来得到飞速发展.知识图谱与深度学习、大数据等技术已成为推动人工智能发展的核心力量.针对石油勘探开发业务的实际需求,进行挖掘大量期刊文献,探索知识图谱在石油勘探领域的应用研究和发展趋势.然后,以知识图谱在油气层识别中的应用为例,与传统技术进行对比,证明知识图谱在石油勘探测井解释应用中的有效性.最后,对石油勘探知识图谱发展面临的问题和可能的应用场景进行了讨论.
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院;中国石油勘探开发研究院;兰州理工大学计算机与通信学院;中国石油勘探开发研究院
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论文以第三代人工智能的特点展开对知识图谱技术探索.作为一种高效、智能的知识组织手段,知识图谱由于可以帮助用户快速、准确地获取自身关注的信息,近年来得到飞速发展.知识图谱与深度学习、大数据等技术已成为推动人工智能发展的核心力量.针对石油勘探开发业务的实际需求,进行挖掘大量期刊文献,探索知识图谱在石油勘探领域的应用研究和发展趋势.然后,以知识图谱在油气层识别中的应用为例,与传统技术进行对比,证明知识图谱在石油勘探测井解释应用中的有效性.最后,对石油勘探知识图谱发展面临的问题和可能的应用场景进行了讨论.
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