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[学位论文] 作者：万超伦,,
来源：江西理工大学 年份：2004
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[期刊论文] 作者：黄友文, 万超伦,,
来源：电子技术应用 年份：2018
为改善人体行为识别任务中准确率低的问题，提出了一种基于批归一化的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想，将输入网络的训练样......
[期刊论文] 作者：黄友文, 万超伦, 冯恒,,
来源：激光与光电子学进展 年份：
针对人体行为识别准确率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)结合的深度学习网络结构。改进算法采用了特征融合的方法。首先,通过卷积网络...
[期刊论文] 作者：黄友文, 万超伦, 冯恒,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2004
提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习网络结构。采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进行联接,对特征通过卷积进行融合...
[期刊论文] 作者：黄友文,冯恒,万超伦,,
来源：科学技术与工程 年份：2019
现有深度学习目标检测算法往往只利用了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的深层特征进行判别,对浅层特征利用不足。为了利用浅层的细节信息来提高最终所提取的特征层信息的丰富性,提出了一种基于区域生成网络(region proposal network,RPN)......
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