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利用马尔可夫链对图像DCT变换系数的相关性进行建模,提取模型的状态转移概率矩阵作为特征向量,然后采用支持向量机分类器对自然图像和篡改图像进行分类。实验结果表明,该算法的平均准确率达到了86%,性能优于Ng提出的基于双相干特征的拼接图像检测算法。
基于马尔可夫链模型的图像拼接篡改盲取证算法
【摘 要】
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利用马尔可夫链对图像DCT变换系数的相关性进行建模,提取模型的状态转移概率矩阵作为特征向量,然后采用支持向量机分类器对自然图像和篡改图像进行分类。实验结果表明,该算法
【机 构】
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国防科学技术大学人文与社会科学学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2015年12期
【基金项目】
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总装装备预先研究项目, 国防科技大学校级项目资助
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