【摘 要】
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本文以2009年8月至2012年9月全国土豆批发月度价格为例,首先运用乘法模型剔除原始价格序列中的季节因素得到新的价格序列,然后对新序列进行单位根的平稳性检验,通过一阶差分
【机 构】
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同济大学经济与管理学院 上海 200092
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本文以2009年8月至2012年9月全国土豆批发月度价格为例,首先运用乘法模型剔除原始价格序列中的季节因素得到新的价格序列,然后对新序列进行单位根的平稳性检验,通过一阶差分得到了平稳的ARMA(p,q)模型,然后对ARMA(p,q)进行模式识别、定阶和估计,最终建立起了ARIMA(2,1,1)模型,该模型通过了残差检验并且预测结果与真实值之间的误差控制在2%之内,达到了预期的效果.该实证分析表明ARIMA(p,d,q)模型可以应用在我国农产品价格预测领域,并且有较好的准确性和可操作性.
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