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大数据时代下,互联网和新媒体的迅速发展在加速网络舆情流动性的同时,通过增加投资者的模糊风险感知程度加剧了金融市场波动,给舆情传播的系统性监管带来难度.本文首次将物理学倒立摆模型跨学科应用到微观投资者行为系统的构建,并基于模糊理论对比不同策略下的系统稳定性控制效果,验证该模型在金融领域的可行性与可控性.选取2020年1月至6月的微博文本为实证分析数据,测度投资者行为的变化效率,检验了我国舆情传播通过投资者模糊风险感知对金融市场稳定性的控制效果.研究结果表明:1)理论上存在能够动态控制投资者行为系统稳定的舆情传播有效程度;2)舆情信息会跨市场影响不同金融市场上的投资者决策;3)我国政府主导下的舆情环境在面对重大突发事件时具有良好的稳定市场能力.