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本文提出了一种基于图像内容查询(CBIR)的多车牌定位方法。该方法利用SIFT算法对车牌字符的局部不变特征进行检测、提取与描述,再与特征数据库中已设计好的模版的SIFT特征向量进行匹配,而从得到众多匹配点对,然后用K-means聚类算法将匹配点对自适应划分为多个区域,对每个区域用RANSAC算法去除误匹点后,用仿射变换进行初步定位,最后用线性回归的方法进行二次倾斜矫正。实验表明,该方法对各种复杂环境具有鲁棒性,并且可以实现多车牌的定位。