【摘 要】
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为了解决电话语音说话人确认系统中信道非线性失真导致系统性能下降的问题,提出一种消除信道影响的特征映射方法.采用高斯混合模型建立语音模型,通过最大后验概率自适应某种信道的语音模型,两种模型间相应高斯类的差异描述了该信道对于不同语音的影响.由此得出信道映射规则进行参数补偿,消除训练和测试语音中不匹配的影响.在NIST 1999年和2004年男性说话人的数据库上进行的实验表明,此方法使系统的等错误率分别
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为了解决电话语音说话人确认系统中信道非线性失真导致系统性能下降的问题,提出一种消除信道影响的特征映射方法.采用高斯混合模型建立语音模型,通过最大后验概率自适应某种信道的语音模型,两种模型间相应高斯类的差异描述了该信道对于不同语音的影响.由此得出信道映射规则进行参数补偿,消除训练和测试语音中不匹配的影响.在NIST 1999年和2004年男性说话人的数据库上进行的实验表明,此方法使系统的等错误率分别改善了14.7%和15.18%.
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