【摘 要】
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植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学遥感信息工程学院.武汉430079
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61671344,41701394)
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植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器.对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以满足物候分析的要求.为此,该文基于遥感数据时空融合技术.缓解高时间分辨率与高空间分辨率之间的矛盾,进行城市植被物候变化规律的分析.基于非局部滤波融合方法,生成武汉市空间分辨率30m、时间分辨率8d的地表反射率及EVI(增强型植被指数)序列,进一步采用移动加权谐波分析方法对EVI序列进行重建
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