【摘 要】
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人工智能技术的专利申请与场景的结合模式，在现有的专利审查基础模式下遇到了较多的专利审查和授权的疑难问题。人工智能领域的技术迭代核心为算法模型，应用基础为场景结合。在技术与应用这两个方向上，各国的专利申请与审查中极易遇到专利客体的适格性问题，以及创造性判定中算法特征、场景特征的限定作用争论，甚至特征是否能够体现发明点的需求等问题。研究美国、欧洲、日本的人工智能场景专利审查、授权、指南性规范、指导案例
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人工智能技术的专利申请与场景的结合模式，在现有的专利审查基础模式下遇到了较多的专利审查和授权的疑难问题。人工智能领域的技术迭代核心为算法模型，应用基础为场景结合。在技术与应用这两个方向上，各国的专利申请与审查中极易遇到专利客体的适格性问题，以及创造性判定中算法特征、场景特征的限定作用争论，甚至特征是否能够体现发明点的需求等问题。研究美国、欧洲、日本的人工智能场景专利审查、授权、指南性规范、指导案例，同样分析了客体适格性和创造性两个主要维度。通过比较分析及案例研究，对各个主要场景下的差异进行梳理，为我国人工智能场景专利审查制度的完善提供分析基础。
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