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针对传统非线性方程组的解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题，提出一种求解非线性方程组的混合量子遗传算法。该算法综合考虑了量子遗传算法和拟牛顿法的优点，充分发挥了前者的群体搜索和全局收敛性，并有效克服了后者的初始点敏感问题。数值模拟试验表明，该算法具有很高的精确性和收敛性，是求解非线性方程组的一种有效算法。