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基于危险品运输车辆的多源实际数据,选取与疲劳状态具有显著相关性的关键参数,对其相关性进行探讨。利用层次分析方法,对参数因素的权重进行分配,构建驾驶员疲劳状态模糊综合识别模型。通过实例,从时间和空间两个维度论证了该模型的合理性和有效性。
基于危险品运输行驶数据的疲劳状态识别
【摘 要】
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基于危险品运输车辆的多源实际数据,选取与疲劳状态具有显著相关性的关键参数,对其相关性进行探讨。利用层次分析方法,对参数因素的权重进行分配,构建驾驶员疲劳状态模糊综合
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【出 处】
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交通科学与工程
【发表日期】
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2016年2期
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