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为了对海洋船舶关联规则进行挖掘,并且克服基于置信度的判别准则带来的判别困难,论文提出一种基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法。首先基于时空块将原始AIS数据进行分块生成事务集并且转换为事务集布尔矩阵,而后提出基于改进兴趣度的关联规则挖掘方法并给出算法流程,最后引入实测数据进行了算法效果检验。结果证明该算法可以挖掘出可靠的船舶关联规则并且判别标准比传统方法更为严格。