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在这份报纸，我们由使用量 Smoluchowski 方程在与低温度的量变化调查 Brownian 粒子和随机的回声(SR ) 的逃跑低温度。二个特定的例子被考虑了：一个人是双稳态的系统的例子，并且其它是亚稳的系统的例子。想首先经过时间(MFPT ) 和为两个特定的例子的 signal-to-noise 比率(SNR ) 的明确的表情分别地被获得。基于数字计算，我们把量案例与它的古典对应物作比较。我们的研究结果显示出那：(i)量效果与古典结果比较加速 Brownian 粒子的逃跑，( ii )量效果作为功能