【摘 要】
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物联网下发动机检测数据的准确性是实现发动机在线故障诊断技术的技术瓶颈。提出了基于分数阶积分算子的物联网下发动机检测数据的融合算法,探讨了分数阶积分算子在信号处理
【机 构】
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安徽建筑大学机电工程学院,合肥工业大学机械工程学院
【基金项目】
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安徽省教育厅重点科学研究项目(KJ2020A0488),安徽省高校博士启动基金(2019QDZ26)
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物联网下发动机检测数据的准确性是实现发动机在线故障诊断技术的技术瓶颈。提出了基于分数阶积分算子的物联网下发动机检测数据的融合算法,探讨了分数阶积分算子在信号处理中的应用特性,建立了基于分数阶积分算子的发动机检测数据融合处理模型,并通过0.5阶积分算子在发动机油温远程检测数据融合处理实验中的应用,实现了对发动机检测信息的远程高精度测量。结果发现:分数阶积分算子在远程检测数据融合处理中具有较高的融合精度。
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