粒子群优化算法在点模式匹配中的应用

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点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题。将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解。仿真实验结果证明算法的有效性。
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