【摘 要】
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计算机断层成像（CT）对疾病的确诊意义重大，在医学图像的自动检测中应用较多的模型为图割模型，但传统图割算法严重依赖于对复杂区域进行大量建立的模型，运算复杂且不利推广。为此，在
【机 构】
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重庆大学计算机学院,第三军医大学附属西南医院放射科,第三军医大学基础部解剖学教研室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重大项目(61190122);国家科技支撑计划基金资助项目(2012BA106B01)
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计算机断层成像（CT）对疾病的确诊意义重大，在医学图像的自动检测中应用较多的模型为图割模型，但传统图割算法严重依赖于对复杂区域进行大量建立的模型，运算复杂且不利推广。为此，在传统图割理论基础上引入核函数，提出一种基于核图割模型的肝脏CT图像肿瘤分割算法。通过核函数将原始数据映射到高维空间，并在高维图像数据空间用图割理论对CT图像的肝区与肿瘤区域进行分割，以提取疑似肿瘤区域，解决传统图割模型中需要依赖人机交互和对复杂区域建模困难等问题。由Mercer定理得出，核空间的点积运算不需要显式指定图像各区域的具体模
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