【摘 要】
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考虑水声信号的非平稳性及时变性，对信号进行小波包分解。不同的小波包基可以反映不同的信号特性，基于距离准则，求取小波包局域判别基，在局域判别基的基础上，提出通过求取局域判别
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考虑水声信号的非平稳性及时变性，对信号进行小波包分解。不同的小波包基可以反映不同的信号特性，基于距离准则，求取小波包局域判别基，在局域判别基的基础上，提出通过求取局域判别基的各子空间的能量，形成特征矢量的特征报取方法。利用Fisher准则函数进行特征选择，得到识别特征矢量，针对识别特征矢量设计神经网络分类器，对三类目标进行分类，验证实验表明，基于这种方法提取的识别特征矢量在水声目标分类识别中是有效的。
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