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2020年,由于新冠病毒的来袭,能够正确接收有关报道显得格外重要。在众多新闻词条中,可能会错失有关新冠疫情的报道。文章基于朴素贝叶斯算法实现了新闻分类,可以将有关新冠疫情的相关报道识别出来,识别准确率较高,可达95.54%,有一定的使用价值。
基于朴素贝叶斯的新冠疫情新闻分类研究
【摘 要】
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2020年,由于新冠病毒的来袭,能够正确接收有关报道显得格外重要。在众多新闻词条中,可能会错失有关新冠疫情的报道。文章基于朴素贝叶斯算法实现了新闻分类,可以将有关新冠疫
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2020年14期
【基金项目】
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山西农业大学博士科研启动项目,项目名称:农业物联网模型检测技术研究,编号:2017YJ30
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