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有关直觉模糊集相似度的文献很多,但是现有的部分公式在处理实际问题时效果不理想。土耳其学者Boran和Akay提出了一种新的双参数相似度公式,改进了主流公式中存在的一些模式识别失灵问题。但是在他们引入隶属度、非隶属度、犹豫度取值对应等腰直角三角形的区域中,只考虑了斜边中线上的点。通过对这个公式改进,使情况一般化,并给出了一个更泛化的多参数公式,证明了其正确性,验证了其在模式识别中的有效性。