【摘 要】
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为了更好地表征语音情感状态，将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量，并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数，以此作为新的情感
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院,中南大学信息科学与工程学院
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为了更好地表征语音情感状态，将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量，并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数，以此作为新的情感特征参数，结合传统特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别实验。实验结果显示，引入PR特征参数后，与传统特征的方案相比，情感识别率有了明显提高。
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