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论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型。利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析。结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性。
基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究
【摘 要】
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论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型。利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析。结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性。
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,武汉大学测绘学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2013年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41064001）, 广西自然科学基金资助项目（2012GXNSFAA053183、2012GXNSFGA060001）, 广西研究生教育创新计划资助项目（YCSZ2013077）, 广西空间信息与测绘重点实验室资助项目（桂科能1103108-06）
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