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量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性.本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应用于无约束优化问题,实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性.
量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用
【摘 要】
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量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性.本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2005年10期
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