【摘 要】
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传统的电池健康度SoH计算方法,要么基于实验数据,要么基于一些特征或数学模型来进行SoH估算,缺乏复杂真实环境下的大量的电池数据作为数据基础,故这些方法计算的结果,与实际
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传统的电池健康度SoH计算方法,要么基于实验数据,要么基于一些特征或数学模型来进行SoH估算,缺乏复杂真实环境下的大量的电池数据作为数据基础,故这些方法计算的结果,与实际真实值仍有很大差异,无法真实反映出SoH的衰减趋势。除此之外,一些基于大数据的SoH算法,没有考虑充电效率以及SoC算法本身的影响,仍存在局限性。为了突破传统方法和大数据算法的局限性,创新性地提出了一种基于大数据的电池健康度计算方案,并给出基于有限状态机FSM的算法实现过程。
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