【摘 要】
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传统的关联规则挖掘不能发现具有潜在价值的关联规则，如在挖掘交易数据库时，一些包含新商品的关联规则往往由于其信任度低而被删除，但是外部环境的动态性使得：这些规则在某些特定
【机 构】
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沈阳大学信息工程学院,沈阳大学科技中心,华东交通大学信息工程学院
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(20102153)
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传统的关联规则挖掘不能发现具有潜在价值的关联规则，如在挖掘交易数据库时，一些包含新商品的关联规则往往由于其信任度低而被删除，但是外部环境的动态性使得：这些规则在某些特定时期对用户有很大的价值性。为丁解决这个问题，保留具有潜在价值的关联规则，文中提出了基于外部环境的关联规则数据挖掘方法。在挖掘过程中，重新定义了信任度，并提出经济价值度的概念，根据信任度和经济价值度，可以有效地实现关联规则冗余性大小的排序，保留具有潜在价值的关联规则，适应用户的需求。实验表明，该方法可以有效地保留具有潜在价值的关联规则。
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