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挖掘旅游海量评论信息,智能分析用户情感,从而改进旅游产品和服务,是旅游电子商务成功的关键。论文从旅游网络评论信息出发,研究微博情感词汇本体的构建和基于贝叶斯分类算法的情感分类,实现了一个基于本体的旅游网络评论情感分析和预警系统。系统不仅节省了大量人力和物力,而且对制定合理的旅游政策具有一定的参考价值。