【摘 要】
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截至2022年末，中国中小企业数量已超过5 200万户，比2018年末增长51%，在一定程度上有效解决了我国就业问题以及经济发展问题。但是，很多中小企业在发展过程中出现了停滞不前的情况，探究其原因还是因为中小企业在融资方面出现了诸如融资困难以及面临融资风险等问题，再加上企业没有健全法律组织结构，导致中小企业在发展过程中必须做好法律防范措施。为此，分析了当下中小企业融资法律风险的目前状况及其产生原因
【基金项目】
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2021年河南省大学生创新创业训练计划重点项目“小微企业法律服务平台建设与实践研究”（S202111834001）；
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截至2022年末，中国中小企业数量已超过5 200万户，比2018年末增长51%，在一定程度上有效解决了我国就业问题以及经济发展问题。但是，很多中小企业在发展过程中出现了停滞不前的情况，探究其原因还是因为中小企业在融资方面出现了诸如融资困难以及面临融资风险等问题，再加上企业没有健全法律组织结构，导致中小企业在发展过程中必须做好法律防范措施。为此，分析了当下中小企业融资法律风险的目前状况及其产生原因，并从法律层面上提出相应的防范对策，以期为企业的可持续发展提供参考。
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目的 从药用紫苏种子质量分级标准及不同采收期和加工方式对紫苏梗和紫苏叶中挥发油和酚酸类成分含量的影响两个方面，对四川广元种植基地药用紫苏药材种子进行质量评价，以期建立规范化栽培技术。方法 以净度、千粒重、直径、含水量及迷迭香酸等指标对不同产区药用紫苏种子质量进行定级；以水蒸气蒸馏法测定紫苏叶挥发油含量，高效液相色谱法（HPLC）测定紫苏叶、紫苏梗（主茎和侧枝）及种子中迷迭香酸含量，以及紫苏叶咖啡酸
情感分析可以挖掘社会热点事件网络舆情的矛盾冲突，加强对多模态信息的分析处理，对网络舆情管理具有重要意义。本文基于BiGRU模型构建多模态网络舆情情感分析框架，运用word2vec提取文本特征，卷积神经网络提取图像特征，采用线性融合进行特征融合实现情感分析。与基线模型相比，本文的多模态网络舆情情感分析方法准确率、宏平均F1和加权平均F1的结果更优，对现实生活产生的舆情事件具有较好的情感识别效果。
随着计算机科学的发展,人工智能逐渐走进人们的日常生活中。在人工智能领域,情感识别发挥着重要作用。早期的情感识别技术主要建立在单模态数据上,这种技术存在准确度低和资源样本利用率低等问题,多模态情感识别作为情感分析领域一个新兴的跨学科技术,分析单模态特征信息的同时,也能够捕捉到模态间的特征关联。本文基于IEMOCAP和Multimodal数据库分别对表情、语音和文本及表情、语音和姿态模态进行了情感识别
近年来,随着人机交互的迅猛发展,多模态情感分析受到越来越多研究人员的关注。与早期对单模态数据进行情感分析的研究相比,多模态情感分析引入了文本、视频、音频等多个模态的信息,这种方法不仅能够克服单模态情感分析存在的准确率低、鲁棒性差等问题,还可以利用不同模态之间的互补性提高情感特征的表征能力,从而提高情感分析的准确性和可靠性。文本、语音和表情是最为常见和普遍的情感表达方式。因此,本文基于文本、语音和表
卷积神经网络（CNN）计算量大，网络训练时间长，借助现场可编程门阵列（FPGA）良好的并行性，可加速其反向网络的参数训练过程，从而加快训练速度。首先，所设计的CNN反向加速网络具有良好的加速性能；然后，设计了CNN的FPGA硬件加速系统和一个加速计算模块，且用Kroneck乘积计算来减少CNN参数和时间复杂度；最后，进行Zedboard纯PS训练和使用反向网络PL加速器训练CNN的对比实验。实验结
对于海上有水气藏,通常地层水中的水溶气含量不可忽视,尤其是高温高压气藏。通过研究降压开发过程中水溶气释放对气田开发指标的影响,结合气田地质油气藏特征、边底水分布、水体大小等情况,建立机理模型,根据数模软件计算,系统分析水溶气对海上有水气藏产量、采收率、水侵量、水气比、压降、天然气组分等开发指标的影响,并通过Y1气田实例分析对结论进行验证。研究结果表明:①考虑水溶气时地层水压缩系数变大,水侵量增加,
近年来,随着紫苏的营养价值和药用价值越来越多的被人们发现,受到国内外的广泛关注。本文从品种选择、种植方法、田间管理、收获以及病虫害防治几个方面,总结了适宜在晋南地区种植的紫苏栽培技术及病虫害防治方法,以期为该地区紫苏的种植及进一步开发应用提供参考。
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简单介绍了超分辨率重建技术的发展历程和几种有代表性的超分方法及其实现原理，提出了在智能终端上实现超分辨率重建技术的方案，通过实验仿真，给出了采用插值算法和深度学习算法实现的单图像超分辨率对终端处理性能、图像质量等方面的评估与分析，提出了利用智能终端实现超分的适用场景的建议。并进一步探讨了该技术在娱乐视频与家庭监控业务中的典型应用场景，展望了超分辨重建技术未来可能的研究方向以及与相关图像处理技术相融