【摘 要】
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情感分析可以挖掘社会热点事件网络舆情的矛盾冲突，加强对多模态信息的分析处理，对网络舆情管理具有重要意义。本文基于BiGRU模型构建多模态网络舆情情感分析框架，运用word2vec提取文本特征，卷积神经网络提取图像特征，采用线性融合进行特征融合实现情感分析。与基线模型相比，本文的多模态网络舆情情感分析方法准确率、宏平均F1和加权平均F1的结果更优，对现实生活产生的舆情事件具有较好的情感识别效果。
【基金项目】
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上海哲学社科基金（2019BGL020）； 上海市科委软科学重点项目（22692105100）；
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情感分析可以挖掘社会热点事件网络舆情的矛盾冲突，加强对多模态信息的分析处理，对网络舆情管理具有重要意义。本文基于BiGRU模型构建多模态网络舆情情感分析框架，运用word2vec提取文本特征，卷积神经网络提取图像特征，采用线性融合进行特征融合实现情感分析。与基线模型相比，本文的多模态网络舆情情感分析方法准确率、宏平均F1和加权平均F1的结果更优，对现实生活产生的舆情事件具有较好的情感识别效果。
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