【摘 要】
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提出了动态评价方法处理一类约束优化问题.将目标函数值和约束违反量进行动态归一化处理,再进行加权求和,动态评价解的优化性能.不仅解决了惩罚因子确定困难的问题,而且增加
【机 构】
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清华大学自动化系,同济大学控制科学与工程系,清华大学航天航空学院
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目（2007AA05Z426）, 国家自然科学基金资助项目（61075064）
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提出了动态评价方法处理一类约束优化问题.将目标函数值和约束违反量进行动态归一化处理,再进行加权求和,动态评价解的优化性能.不仅解决了惩罚因子确定困难的问题,而且增加了优化算法的多样性,提高了优化算法搜索全局最优解的能力.将动态评价方法引入粒子群算法,求解风电场微观选址优化问题.仿真结果表明,动态评价方法提高了风电场发电量和风能利用效率.此外,该方法可广泛应用于其他优化算法以求解约束优化问题.
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