【摘 要】
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基于最新一代CMIP5（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5）模式历史情景和未来RCP4.5情景下的模式逐日降水数据,使用转移累计概率分布（CDF-t）统计降尺度方法,从空间变
【机 构】
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湖南省气象台,气象灾害教育部重点实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学
【基金项目】
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湖南省气象台短平快项目“基于统计降尺度的湖南极端降水时空分布特征及未来风险预估研究”;湖南省局重点项目(XQKJ15A002);国家自然科学基金重点项目(41230528)
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基于最新一代CMIP5（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5）模式历史情景和未来RCP4.5情景下的模式逐日降水数据,使用转移累计概率分布（CDF-t）统计降尺度方法,从空间变化和时间变率两个方面评估该降尺度方法对湖南日降水量模拟能力的改善效果,并在此基础上对未来降水量变化进行预估。结果表明,CMIP5气候模式由于分辨率较低,无法细致反映湖南地形变化和大气环流影响导致的区域降水变化特征。经过CDF-t统计降尺度处理之后,模式对湖南降水的时、空分布模拟与
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