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本文将多元线性回归算法和马尔科夫模型引入到人力资源供需预测中,提出了一种改进的人力资源供需动态预测决策方法,并利用C#.net语言开发了相应的决策支持系统,进行了相关实验的验证,证明了该改进方法是有效的,有助于企业提高人力资源供需预测的科学性和准确性.
人力资源供需动态预测决策支持系统研究
【摘 要】
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本文将多元线性回归算法和马尔科夫模型引入到人力资源供需预测中,提出了一种改进的人力资源供需动态预测决策方法,并利用C#.net语言开发了相应的决策支持系统,进行了相关实
【机 构】
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安徽农业大学网络中心,安徽农业大学信息与计算机学院
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年15期
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