【摘 要】
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采用描述性分析、相关性分析以及针对面板数据回归的随机效应模型分析,基于中国家庭追踪调查数据集,以2014-2018年追踪的4269户家庭为样本,根据其月度家庭用水量、用电量以及家庭属性数据对家庭水-能消费特征和影响因素开展定量研究.结果 表明:家庭用水量、用电量随时间逐渐增大,相比于2014年,2018年的月用电量、用水量分别提高了21％和12％;地区差异性显著,其中华南地区用水量、用电量最高,西北地区户均用电量最少,华北地区户均用水量最少.家庭用水量、用电量存在正向相关性,相关系数为0.49;不同地区用
【机 构】
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清华大学环境学院,北京100084;清华大学工业工程系,北京100084
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采用描述性分析、相关性分析以及针对面板数据回归的随机效应模型分析,基于中国家庭追踪调查数据集,以2014-2018年追踪的4269户家庭为样本,根据其月度家庭用水量、用电量以及家庭属性数据对家庭水-能消费特征和影响因素开展定量研究.结果 表明:家庭用水量、用电量随时间逐渐增大,相比于2014年,2018年的月用电量、用水量分别提高了21％和12％;地区差异性显著,其中华南地区用水量、用电量最高,西北地区户均用电量最少,华北地区户均用水量最少.家庭用水量、用电量存在正向相关性,相关系数为0.49;不同地区用水量和用电量的相关性差异较大,华南地区相关性最强,华中地区相关性最弱.家庭经济属性变量、居住属性变量对用水量、用电量存在显著影响;家庭规模、住房市价对用水量、用电量存在正向影响,其中家庭规模每增加1人,用电量提高7.5％,用水量提高7.1％;住房市价每提高1倍,家庭用电量提高1.3％,家庭用水量提高1.2％;价格对用水量存在负向影响,价格每上升1.0元,用水量降低13.9％.
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