【摘 要】
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考虑到生产力波动、现场条件改变等不确定性因素的影响,工程项目的进度管理一般采用计划评审技术（Program Evaluation and Review Technique, PERT）网络模型,并以未按期完工概率作为重要的进度风险分析指标.针对工程项目的未按期完工概率估算,本文基于区域分解法,提出一种新型的数值模拟算法.针对PERT网络中的任一路径,可将该路径的工期超出目标工期的事件定义为基本事件
【基金项目】
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中国博士后科学基金（2017M622575）； 应急管理智能决策技术湖南省重点实验室（2020TP1013）；
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考虑到生产力波动、现场条件改变等不确定性因素的影响,工程项目的进度管理一般采用计划评审技术（Program Evaluation and Review Technique, PERT）网络模型,并以未按期完工概率作为重要的进度风险分析指标.针对工程项目的未按期完工概率估算,本文基于区域分解法,提出一种新型的数值模拟算法.针对PERT网络中的任一路径,可将该路径的工期超出目标工期的事件定义为基本事件,从而可将项目的未按期完工事件表示为所有基本事件的并集.本文所提算法通过估计基本事件间的交集程度,来对基本事件的概率求和进行折减,从而估算项目的未按期完工概率.通过算例验证,本文所提的模拟算法具有较好的估算准确度,且与蒙特卡罗方法相比有明显的计算效率提升.
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