【摘 要】
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采用储能度电成本(LCOS)模型和财务评价方法,以吉林省为例,研究在风电场配置储能系统的经济性问题。不同情景的对比分析发现影响当前储能系统经济性最主要的因素是储能系统的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71673085),中央高校基本科研业务费专项资金(2018ZD14)
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采用储能度电成本(LCOS)模型和财务评价方法,以吉林省为例,研究在风电场配置储能系统的经济性问题。不同情景的对比分析发现影响当前储能系统经济性最主要的因素是储能系统的电池成本和峰时电价。目前投资建设储能系统尚不能取得良好收益,但在积极情景中储能系统参与电力辅助服务市场中的二次调频服务可以获得可观的收益。预期随着储能系统总成本的逐步下降以及我国电力辅助服务市场的发展,储能系统的经济性将越发显著。
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