多智能体技术在车间调度中的应用

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提出了一种基于多个智能体系统的车间调度系统模型,整个调度系统建立于资源Agent,任务Agent和管理者Agent基础上,系统的智能化通过招投标过程来体现,系统的动态性、多目标优化性、全局最优化性,通过一套奖罚制度和综合评价标准来具体实现,本文对其数学模型做出了详细介绍。奖罚制度和综合评价标准,能够很好的满足现代制造系统的要求,很好的解决复杂车间的调度问颗,对干实现车间调度智能化起到了重要作用。 A model of shop scheduling system based on multiple agents is proposed. The whole scheduling system is built on the basis of resource agent, task agent and manager agent. The system intelligence is embodied through the process of bidding and bidding. The system dynamics Goal optimization, global optimization, through a system of rewards and punishments and comprehensive evaluation criteria to achieve specific, this article made a detailed introduction to its mathematical model. Rewards and punishments system and comprehensive evaluation criteria, can well meet the requirements of modern manufacturing systems, a good solution to the problem of scheduling scheduling complex workshops, to achieve intelligent scheduling workshop to play an important role.
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