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红外成像已经广泛应用到军事和空间当中，但由于其对比度较低，往往需要增加图像增强算法以改善视觉效果。在视频检测、跟踪等系统中，为了同时获得不同距离场景的图像，需要多焦图像融合技术。然而，基于红外的视觉系统中，红外图像增强和多焦融合分别实现意味着需要更高的时间和空间成本。基于此，本文提出了一种基于引导滤波的多焦红外图像增强算法。该算法首先通过引导滤波算法将图像分为细节层和背景层，接着基于细节层图像建立局部清晰度评价函数并选择出每个图像中的聚焦像素，再将聚焦像素背景层和细节层按细节增强方法重新绑定。实验结果表明