【摘 要】
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针对天气条件的不稳定使得光伏发电的输出具有较强的随机性、波动性和间歇性,提出一种基于相似日-BP神经网络组合的光伏出力预测模型。从历史数据中筛选出与预测日特征最相似
【基金项目】
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上海市科委项目(19020501000)
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针对天气条件的不稳定使得光伏发电的输出具有较强的随机性、波动性和间歇性,提出一种基于相似日-BP神经网络组合的光伏出力预测模型。从历史数据中筛选出与预测日特征最相似的历史发电功率数据和气象数据,作为预测模型的训练样本。仿真结果表明:基于相似日-BP神经网络组合的光伏出力预测方法能够明显提高光伏出力预测精度。
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