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【摘要】共享经济和互联网思维正在影响物流的各个方面，本文从如何解决同城物流的问题入手，根据国内外同城物流发展现状，进行了同城物流结合专车软件运用的可行性分析。并针对实施过程中可能出现的各类问题提出针对性的解决方案。将同城物流与专车软件进行有机结合，实现运力和人力的充分整合，开创新型同城物流发展道路。
【关键词】同城物流；专车；共享经济
一、引言
在经济全球化的背景下，中国经济正已举世瞩目的速度发展壮大，物流行业在经济发展中的推动作用也越来越明显。我国大部分物流公司的业务都是“将货物从一个城市送到另一个城市”，还尚未真正延伸到“末梢”，同城配送企業，未能形成完善、高效的配送体系。而专车软件的兴起，它所具备的大数据，以及人力资源整合能力，为优化同城配送模式提供了契机。本文着眼于同城物流，结合专车软件优化产业模式，意在解决城市化进程中物流需求量日益增大与其自身存在缺陷间的矛盾，满足市场需求，优化物流布局中的“最后一公里”。
二、研究意义
针对中国国情，城市化建设迅速发展，城市人口迅速增加，解决同城物流信息滞后，服务质量跟不上等问题迫在眉睫。而近几年专车软件在全国范围内的迅速发展，为解决同城物流问题提供了契机。
将同城物流与专车软件相结合，利用专车软件的大数据、云计算，以及结合新型用工模式、共享经济模式，提高物流效率和质量，改进传统物流服务运作模式，降低物流成本，有着很大的市场需求和利益空间，对中国传统物流业更好结合信息技术的改革也有着重要意义。
三、国内外同城物流发展状况及可行性分析
（一）国内外状况
Uber目前推出了UberRush，即在划定区域内，可以像叫车一样叫快递，用户可以在软件上看到预计取件的时间，也可随时观察到包裹所在位置。但目前仍只是试运行，还存在许多短板和问题，如司机管理不便、政策阻碍、用户和服务人员的契合度难统一等。
我国现代物流起步较晚，物流布局和基础设施较差，物流企业在物流技术和信息技术方面发展还不够完善，物流体系不够健全，都是阻碍物流与专车软件结合实施的天然瓶颈，目前也尚未有一家物流企业成功涉及此项目。将专车软件和同城物流相结合还是个有待尝试和研究的创新领域。
（二）同城物流结合专车软件可行性分析
1.市场需求
中国电子商务市场已成为全球最大的电子商务市场，占15.9%。我国从2011至2015年网络零售市场交易规模以大约48%的平均增长率保持良好增长势头，具体增长情况见图1，根据市场研究机构eMarketer预计2019年，超过1/3的中国零售额将来自网络渠道，电子商务的发展直接带来大量的物流订单，而现有的物流从业人数和服务水平显然难以应付。
一方面是消费者的不满，而另一方则是运力闲散的尴尬局面。城市之间的物流可以通过集货的方式传输，规模化的集约效应会让物流成本变低，而同一个城市里客户端的需求是零散的、非计划性的、多批次的。在供应链中，一般采用库存的方式满足用户的零散需求，但由于仓库的成本高，实现无盲区的配送就会面临成本高昂的问题。故采用一种成本低廉、效率高效的同城物流方式显得尤为重要。而专车软件的优势就是信息及时有效的沟通，通过APP雇主和司机都能轻松获取业务需求信息，高效快捷地完成同城物流接单与配送。
2.共享经济的产生
共享经济在“互联网+”背景下产生，是源于实践的全新经济模式，其狭义含义是指以获得一定报酬为主要目的，以信息技术为纽带，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。2014年，共享经济在全球行业经济中的排名已经上升到了第五位，行业规模高达150 亿美元，根据普华永道预测，2025 年共享经济的规模将达到3350亿美元 。共享经济的产生为专车软件的发展提供了广阔的空间。
3.政策推动
2014年《政府工作报告》特别提到促进物流配送、快递业和网络购物发展。民生物流作为扩大内需的重要支撑，将受到政府普遍关注。
2015年09月29日《国务院办公厅关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》表示转变物流业发展方式，运用互联网技术大力推进物流标准化，推进信息共享和互联互通，促进多式联运发展；大力发展智慧物流，运用北斗导航、大数据、物联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智能化仓储体系、配送系统；发挥互联网平台实时、高效、精准的优势，推广城市共同配送模式，支持物流综合信息服务平台建设。同城物流结合专车软件正是推进信息共享和互联互通，利用互联网平台，促进同城物流向智慧、便捷、精准方向发展。
4.软、硬件支持
同城物流与专车软件的结合的硬件设施设备主要包括：物流基础设施和运输车辆。其中基础设施方面，我国大中小城市已基本完成了物流的全面覆盖，仓库、分拣中心等物流设施有一定量的分布；运输车辆方面，除了全国各省市投入的同城物流专用车辆外，载客专车也可作为同城物流与专车软件结合的重要硬件支撑。目前全国已有累计70多个城市开通专车服务，专车数量规模大，发展迅速。
软件层面，随着互联网技术不断发展，专车软件的开发成本逐渐较低，功能不断完善，界面更加友好，运用APP已经成了一种大众习惯。
四、存在的主要问题
现阶段同城物流结合专车软件，从配送司机、外部环境、政策及资源配置上分析，主要存在以下四个问题：
1、司机身份认证困难，难以获取客户信任
2、竞争形势严峻，缺乏压制性的策略和创新
3、相关政策缺失，受传统法律法规阻碍
4、资源配置、用户和服务人员的契合度难统一
五、对策
（一）完善司机个人信息，建立责任到人机制 对于一个新兴的模式，民众和政府都会有所顾虑，社会认可度比较低。首先必须要建立完善的安全信息机制。与政府合作，在公安部门的信息监督下，每个从事专车物流业务的司机在从业前必须在手机网络上填写个人基本信息及身份证号和车牌号，通过手机摄像头进行本人视频认证。通过公安部的登记在册后方可进行业务。司机接单后后台数据都有记录，如果发生包裹遗失等问题便可直接责任落实到人。
根据司机年限资质、准点送达率以及安全送达率给出评分，接单时系统自动编排同一范围内，星级越高的司機优先接单。而对于乘车人送货，乘车人输入其身份证号，系统从公安局系统匹配核实到本人，从公安局匹配的个人信息除非出现包裹遗失不会调出查证，公司不直接接触个人信息，不存在侵犯个人隐私。通过绑定手机发验证码核实，确定是本人方可接单。同意设置信用评分，出现偷窃行为但因涉及金额小不能立案的挂钩其银行贷款信用。通过加强监管和信息安全以及服务系统的完善，逐步解决用户和服务人员和企业间的信任问题。
（二）与政府密切合作，解决政策及规制问题
互联网企业对传统业务模式的颠覆和突破，符合市场的需要和时代发展的趋势。共享经济下的物流模式可以降低成本，优化资源利用。市场在资本层面取得了一定的认可，监管部门为适应新的发展形势必定会创新监管政策。在资本层面和用户层面获得认可的同时，加强与政府间的沟通与合作。与众多互联网企业的精神相同，专车软件结合物流比的就是客户量，大量客户的在线支付现金流是一个很大的赢利点，直接让政府银行托管这笔现金流。一方面可以取得政府既得利益的支持，另一方可以提升中国消费者可靠性的口碑。
（三）三种用工模式同时上线，确保订单匹配
同一个城市里客户端的需求是零散的，非计划性的，多批次的。在时间和配送人员等方面，并不是说有资源就可以，关键要保证订单匹配和车辆调度。而专车模式对司机的工作方式和时间难以控制，并合理分配管理，这会导致服务水平达不到一致，影响服务水平和用户体验，用户可能很难形成使用习惯。所以我们将配送分为三种模式，注册司机分为三种，包含不同业务。
第一种货车司机注册，采用众包拼单模式和专车专线模式相结合。传统货车司机由于信息不对称，经常是依靠固定客源，造成了运力资源的浪费。现在可以通过专车软件APP，获取同城内各地的客户需求。既可以专车包揽清晨的果蔬配送，其他时间段还可以众包拼单一些对时效要求不是很紧急的货物。专车软件会记录下行车的全过程数据，通过后台分析，还可为司机对一些固定路线做出最优路径选择。同时因为专车软件能捕捉到行车范围内所有客户需求，所以很大程度上减少了物流业务中的空车率。此服务一般适用于果蔬及其他原材料配送，大件商品等。甚至其他快递公司对包裹区域分拣之后也可以委托专车进行最后阶段的配送工作。
第二种专车载客司机/乘车人注册，司机载客过程中顺搭包裹。客户叫车时，增加一个选项，即是否同意顺搭包裹，选择同意有一定的优惠。这样在保证专车用户客户满意度的同时，也达到了物流目的；乘车人乘车过程中配送包裹，前文已经提到，有一个安全体系可以保证乘车人送包裹的安全性。从乘车人的角度出发，当他打开APP，搜索去往目的地的专车，刚好系统显示有包裹也要发往同一目的地，乘客可以选择配送包裹，与司机送不同，乘车人配送可以有更深的延展，甚至可以实现门对门服务。相应的，乘车人配送在乘车时有一定的优惠，甚至可以实现免费乘车。此服务适合少量小包裹，当系统十分钟之内堆积的未接单包裹量超过一定阈值时，便自动跳转到货车众包拼单模式。
第三种是公司正式雇员，经过正式的物流岗位培训，作为应急预备车队使用。当一个客户在APP上下单，匹配过后，长时间无人愿意送包裹前往该地址。或者是接了单的专车路上遇到抛锚等突发事故，此时预备车辆前往，以保证客户下的每一单在预定时间内都能送达，从而确保大众增强对这个模式的认可度和信任度，形成一种生活习惯，消费习惯。
结论
本文研究通过完善安全机制，推动政策完善以及特殊用工模式几个方面解决同城物流与专车软件的结合问题，是互联网技术和物流模式发展中的一次大胆创新。专车物流模式将彻底颠覆传统的用工模式、物流模式。共享经济使每个人都成为物流的一个环节，每个人都能互惠互利，有效解决城市中的运力不足问题和物流成本问题。同城物流结合专车软件将物流延伸到“末梢”，服务于“最后一公里”，整合运力和人力打开一条新型的同城物流发展道路。
参考文献：
[1]汤天波，吴晓隽. 共享经济：“互联网+”下的颠覆性经济模式[J].科学发展，2015，12：78-84.
作者简介：王长春，重庆人文科技学院管理学院物流系教师，研究方向：物流与供应链管理、电商物流。
【关键词】同城物流；专车；共享经济
一、引言
在经济全球化的背景下，中国经济正已举世瞩目的速度发展壮大，物流行业在经济发展中的推动作用也越来越明显。我国大部分物流公司的业务都是“将货物从一个城市送到另一个城市”，还尚未真正延伸到“末梢”，同城配送企業，未能形成完善、高效的配送体系。而专车软件的兴起，它所具备的大数据，以及人力资源整合能力，为优化同城配送模式提供了契机。本文着眼于同城物流，结合专车软件优化产业模式，意在解决城市化进程中物流需求量日益增大与其自身存在缺陷间的矛盾，满足市场需求，优化物流布局中的“最后一公里”。
二、研究意义
针对中国国情，城市化建设迅速发展，城市人口迅速增加，解决同城物流信息滞后，服务质量跟不上等问题迫在眉睫。而近几年专车软件在全国范围内的迅速发展，为解决同城物流问题提供了契机。
将同城物流与专车软件相结合，利用专车软件的大数据、云计算，以及结合新型用工模式、共享经济模式，提高物流效率和质量，改进传统物流服务运作模式，降低物流成本，有着很大的市场需求和利益空间，对中国传统物流业更好结合信息技术的改革也有着重要意义。
三、国内外同城物流发展状况及可行性分析
（一）国内外状况
Uber目前推出了UberRush，即在划定区域内，可以像叫车一样叫快递，用户可以在软件上看到预计取件的时间，也可随时观察到包裹所在位置。但目前仍只是试运行，还存在许多短板和问题，如司机管理不便、政策阻碍、用户和服务人员的契合度难统一等。
我国现代物流起步较晚，物流布局和基础设施较差，物流企业在物流技术和信息技术方面发展还不够完善，物流体系不够健全，都是阻碍物流与专车软件结合实施的天然瓶颈，目前也尚未有一家物流企业成功涉及此项目。将专车软件和同城物流相结合还是个有待尝试和研究的创新领域。
（二）同城物流结合专车软件可行性分析
1.市场需求
中国电子商务市场已成为全球最大的电子商务市场，占15.9%。我国从2011至2015年网络零售市场交易规模以大约48%的平均增长率保持良好增长势头，具体增长情况见图1，根据市场研究机构eMarketer预计2019年，超过1/3的中国零售额将来自网络渠道，电子商务的发展直接带来大量的物流订单，而现有的物流从业人数和服务水平显然难以应付。
一方面是消费者的不满，而另一方则是运力闲散的尴尬局面。城市之间的物流可以通过集货的方式传输，规模化的集约效应会让物流成本变低，而同一个城市里客户端的需求是零散的、非计划性的、多批次的。在供应链中，一般采用库存的方式满足用户的零散需求，但由于仓库的成本高，实现无盲区的配送就会面临成本高昂的问题。故采用一种成本低廉、效率高效的同城物流方式显得尤为重要。而专车软件的优势就是信息及时有效的沟通，通过APP雇主和司机都能轻松获取业务需求信息，高效快捷地完成同城物流接单与配送。
2.共享经济的产生
共享经济在“互联网+”背景下产生，是源于实践的全新经济模式，其狭义含义是指以获得一定报酬为主要目的，以信息技术为纽带，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。2014年，共享经济在全球行业经济中的排名已经上升到了第五位，行业规模高达150 亿美元，根据普华永道预测，2025 年共享经济的规模将达到3350亿美元 。共享经济的产生为专车软件的发展提供了广阔的空间。
3.政策推动
2014年《政府工作报告》特别提到促进物流配送、快递业和网络购物发展。民生物流作为扩大内需的重要支撑，将受到政府普遍关注。
2015年09月29日《国务院办公厅关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》表示转变物流业发展方式，运用互联网技术大力推进物流标准化，推进信息共享和互联互通，促进多式联运发展；大力发展智慧物流，运用北斗导航、大数据、物联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智能化仓储体系、配送系统；发挥互联网平台实时、高效、精准的优势，推广城市共同配送模式，支持物流综合信息服务平台建设。同城物流结合专车软件正是推进信息共享和互联互通，利用互联网平台，促进同城物流向智慧、便捷、精准方向发展。
4.软、硬件支持
同城物流与专车软件的结合的硬件设施设备主要包括：物流基础设施和运输车辆。其中基础设施方面，我国大中小城市已基本完成了物流的全面覆盖，仓库、分拣中心等物流设施有一定量的分布；运输车辆方面，除了全国各省市投入的同城物流专用车辆外，载客专车也可作为同城物流与专车软件结合的重要硬件支撑。目前全国已有累计70多个城市开通专车服务，专车数量规模大，发展迅速。
软件层面，随着互联网技术不断发展，专车软件的开发成本逐渐较低，功能不断完善，界面更加友好，运用APP已经成了一种大众习惯。
四、存在的主要问题
现阶段同城物流结合专车软件，从配送司机、外部环境、政策及资源配置上分析，主要存在以下四个问题：
1、司机身份认证困难，难以获取客户信任
2、竞争形势严峻，缺乏压制性的策略和创新
3、相关政策缺失，受传统法律法规阻碍
4、资源配置、用户和服务人员的契合度难统一
五、对策
（一）完善司机个人信息，建立责任到人机制 对于一个新兴的模式，民众和政府都会有所顾虑，社会认可度比较低。首先必须要建立完善的安全信息机制。与政府合作，在公安部门的信息监督下，每个从事专车物流业务的司机在从业前必须在手机网络上填写个人基本信息及身份证号和车牌号，通过手机摄像头进行本人视频认证。通过公安部的登记在册后方可进行业务。司机接单后后台数据都有记录，如果发生包裹遗失等问题便可直接责任落实到人。
根据司机年限资质、准点送达率以及安全送达率给出评分，接单时系统自动编排同一范围内，星级越高的司機优先接单。而对于乘车人送货，乘车人输入其身份证号，系统从公安局系统匹配核实到本人，从公安局匹配的个人信息除非出现包裹遗失不会调出查证，公司不直接接触个人信息，不存在侵犯个人隐私。通过绑定手机发验证码核实，确定是本人方可接单。同意设置信用评分，出现偷窃行为但因涉及金额小不能立案的挂钩其银行贷款信用。通过加强监管和信息安全以及服务系统的完善，逐步解决用户和服务人员和企业间的信任问题。
（二）与政府密切合作，解决政策及规制问题
互联网企业对传统业务模式的颠覆和突破，符合市场的需要和时代发展的趋势。共享经济下的物流模式可以降低成本，优化资源利用。市场在资本层面取得了一定的认可，监管部门为适应新的发展形势必定会创新监管政策。在资本层面和用户层面获得认可的同时，加强与政府间的沟通与合作。与众多互联网企业的精神相同，专车软件结合物流比的就是客户量，大量客户的在线支付现金流是一个很大的赢利点，直接让政府银行托管这笔现金流。一方面可以取得政府既得利益的支持，另一方可以提升中国消费者可靠性的口碑。
（三）三种用工模式同时上线，确保订单匹配
同一个城市里客户端的需求是零散的，非计划性的，多批次的。在时间和配送人员等方面，并不是说有资源就可以，关键要保证订单匹配和车辆调度。而专车模式对司机的工作方式和时间难以控制，并合理分配管理，这会导致服务水平达不到一致，影响服务水平和用户体验，用户可能很难形成使用习惯。所以我们将配送分为三种模式，注册司机分为三种，包含不同业务。
第一种货车司机注册，采用众包拼单模式和专车专线模式相结合。传统货车司机由于信息不对称，经常是依靠固定客源，造成了运力资源的浪费。现在可以通过专车软件APP，获取同城内各地的客户需求。既可以专车包揽清晨的果蔬配送，其他时间段还可以众包拼单一些对时效要求不是很紧急的货物。专车软件会记录下行车的全过程数据，通过后台分析，还可为司机对一些固定路线做出最优路径选择。同时因为专车软件能捕捉到行车范围内所有客户需求，所以很大程度上减少了物流业务中的空车率。此服务一般适用于果蔬及其他原材料配送，大件商品等。甚至其他快递公司对包裹区域分拣之后也可以委托专车进行最后阶段的配送工作。
第二种专车载客司机/乘车人注册，司机载客过程中顺搭包裹。客户叫车时，增加一个选项，即是否同意顺搭包裹，选择同意有一定的优惠。这样在保证专车用户客户满意度的同时，也达到了物流目的；乘车人乘车过程中配送包裹，前文已经提到，有一个安全体系可以保证乘车人送包裹的安全性。从乘车人的角度出发，当他打开APP，搜索去往目的地的专车，刚好系统显示有包裹也要发往同一目的地，乘客可以选择配送包裹，与司机送不同，乘车人配送可以有更深的延展，甚至可以实现门对门服务。相应的，乘车人配送在乘车时有一定的优惠，甚至可以实现免费乘车。此服务适合少量小包裹，当系统十分钟之内堆积的未接单包裹量超过一定阈值时，便自动跳转到货车众包拼单模式。
第三种是公司正式雇员，经过正式的物流岗位培训，作为应急预备车队使用。当一个客户在APP上下单，匹配过后，长时间无人愿意送包裹前往该地址。或者是接了单的专车路上遇到抛锚等突发事故，此时预备车辆前往，以保证客户下的每一单在预定时间内都能送达，从而确保大众增强对这个模式的认可度和信任度，形成一种生活习惯，消费习惯。
结论
本文研究通过完善安全机制，推动政策完善以及特殊用工模式几个方面解决同城物流与专车软件的结合问题，是互联网技术和物流模式发展中的一次大胆创新。专车物流模式将彻底颠覆传统的用工模式、物流模式。共享经济使每个人都成为物流的一个环节，每个人都能互惠互利，有效解决城市中的运力不足问题和物流成本问题。同城物流结合专车软件将物流延伸到“末梢”，服务于“最后一公里”，整合运力和人力打开一条新型的同城物流发展道路。
参考文献：
[1]汤天波，吴晓隽. 共享经济：“互联网+”下的颠覆性经济模式[J].科学发展，2015，12：78-84.
作者简介：王长春，重庆人文科技学院管理学院物流系教师，研究方向：物流与供应链管理、电商物流。