【摘 要】
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目的 探讨人工智能（AI）影像辅助诊断系统对肺结节的诊断效能。方法 回顾性分析2016年1月至2019年12月于洛阳市第一人民医院经术前计算机断层扫描（CT）检查及病理检查结果确诊的85例肺结节患者的胸部CT影像资料，分别采用AI影像辅助诊断系统阅片及影像医师常规人工阅片，比较2种阅片方法对肺结节的检出情况，并比较这2种阅片方法诊断肺恶性结节的灵敏度、特异度、假阳性率以及评定结节性质的特异度。结果
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目的 探讨人工智能（AI）影像辅助诊断系统对肺结节的诊断效能。方法 回顾性分析2016年1月至2019年12月于洛阳市第一人民医院经术前计算机断层扫描（CT）检查及病理检查结果确诊的85例肺结节患者的胸部CT影像资料，分别采用AI影像辅助诊断系统阅片及影像医师常规人工阅片，比较2种阅片方法对肺结节的检出情况，并比较这2种阅片方法诊断肺恶性结节的灵敏度、特异度、假阳性率以及评定结节性质的特异度。结果 85例患者共检出真性结节290枚，其中直径＜5 mm结节171枚，5 mm≤直径≤10 mm结节83枚，直径＞10 mm结节36枚。171枚直径＜5 mm的小结节中，AI阅片检出162枚（94.74%）,人工阅片检出78枚（45.61%）,其中人工阅片检出而AI阅片未检出9枚（5.26%）,人工阅片未检出而AI阅片检出93枚（54.38%）,AI阅片检出率显著高于人工阅片检出率（χ~2=4.317,P＜0.01）。83枚5 mm≤直径≤10 mm的结节中，AI阅片检出83枚（100.00%）,人工阅片检出45枚（54.21%）,其中人工阅片检出而AI阅片未检出0枚（0.00%）,人工阅片未检出而AI阅片检出38枚（45.78%）,AI阅片检出率显著高于人工检出率（χ~2=1.744,P＜0.01）。36枚直径＞10 mm的结节中，AI阅片检出率和人工阅片检出率均为100.00%（36/36）。在检出的290枚真性结节中，AI阅片检出281枚，其中AI阅片评定为低危结节99枚、中低危结节52枚、中危结节38枚、高危结节（恶性结节）92枚；人工阅片检出159枚，其中人工阅片检出评定为低危结节59枚、中低危结节24枚、中危结节21枚、高危结节（恶性结节）55枚。经病理证实的恶性结节共66枚，其中AI阅片判定正确62枚，4枚未检出，准确率为93.93%（62/66）;人工阅片判定正确52枚，14枚未检出，准确率为78.79%（52/66）;AI阅片判定准确率显著高于人工阅片判定（χ~2=3.216,P＜0.05）。AI阅片对肺恶性结节检查的灵敏度、假阳性率显著高于人工阅片，特异度和假阴性率显著低于人工阅片（χ~2=2.311、4.165、7.896、2.311,P＜0.05）。结论 AI影像辅助诊断系统阅片对肺结节有较高的检出率及灵敏度，但其特异度低于影像医师人工阅片，有一定的假阳性率。在临床工作中应采用AI影像辅助诊断系统阅片联合影像医师人工阅片的模式诊断肺结节，以有效提高对肺结节的早期发现及良恶性鉴别的准确度，减少漏诊率。
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