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针对无线认知传感器网络(WCSN)中的频谱感知,目前存在两种截然不同的框架,即信号检测和信号分类。由于衰落信号为零均值广义稳态随机过程,只有使用二阶统计量才能对其进行表征。文章分析时间连续的广义稳态随机过程和时间连续的非平稳随机过程中的信号检测算法,介绍采用归一化相关系数进行信号分类的思路,描述窄带平坦衰落信道建模过程,归纳二阶统计量的频谱感知算法。