基于RASTA—FF2滤波降噪技术的语音识别

来源 :测试技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangyinalv

【摘要】

：

语音识别技术可以为要求双手同时作业的操作人员和残疾人提供一种便捷的控制方法．本文提出了一种通过结合FF2（Second-order Frequency Filtering）和RASTA（RelAtive SpeeTrAl）技术

【作者】

：

张东谢存禧

【机构】

：

华南理工大学机器人研究所

【出处】

：

测试技术学报

【发表日期】

：

2006年6期

【关键词】

：

医院噪声鲁棒性语音识别信号处理 hospital noiserobustness speech recognition signal processing

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语音识别技术可以为要求双手同时作业的操作人员和残疾人提供一种便捷的控制方法．本文提出了一种通过结合FF2（Second-order Frequency Filtering）和RASTA（RelAtive SpeeTrAl）技术来增强语音识别鲁棒性的方法，并将这种方法成功应用于机器人化护理床的控制系统中，增强了识别系统在医院、工厂等非稳定噪声环境下语音识别的鲁棒性．通过将HMM／GMM混合模型的传统Me／频率倒谱系数为特征值的识别系统与HMM／GMM混合模型的RASTA—FF2（RelAtive Spect

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